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本研究旨在对梅爾倒頻譜與一般倒頻譜进行比較。

==梅爾倒頻譜與一般倒頻譜的比較==
優點：<br>
(1) 由於梅爾倒頻譜中<math>Y[m]=\log \left( \sum_{k=f_{m-1}}^{f_{m+1}} \left| X[k] \right|^2 B_m[k] \right)</math><br>，<math>\left| X[k] \right|^2</math>這項的影響．使得其相位(phase)只會有有限的解(finite solutions)．<br>
(2)由於梅爾倒頻譜中<math>Y[m]=\log \left( \sum_{k=f_{m-1}}^{f_{m+1}} \left| X[k] \right|^2 B_m[k] \right)</math><br>，<math>\sum_{k=f_{m-1}}^{f_{m+1}} \left| X[k] \right|^2 B_m[k] </math>這項相對於單純的<math>X[k]</math>是以級數的方式做疊加，因此大幅了降低出現0的機率．<br>
(3)梅爾倒頻譜的遮罩<math>B_m[k]</math>其中的<math>f_1, f_2, f_3, ...</math>是以等比級數的形式增加的．符合人耳所感知到的聲音．<br>
(4)以離散餘弦變化(discrete cosine transform)取代傳統的反傅立葉變化(IDFT)，大幅減少運算量以及記憶體的使用．<br>
缺點：<br>
失去倒頻譜具有的數學特質[[倒頻譜#特性_2]]，
<ref>Jian-Jiun Ding, Advanced Digital Signal Processing class note, the Department of Electrical Engineering, National Taiwan University (NTU), Taipei, Taiwan, 2018.</ref>

[[Category:工程]]
[[Category:数学]]