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==线性公式== 给定两点A(0,0)与B(<math>x_o,y_o</math>)可以确定一条直线,该直线的斜率为: :<math>m = \frac{y_o}{x_o} </math> 因此 : <math>y_o = m x_o</math> 对于在此条直线上的点C(<math>x,y</math>),可得斜率m :<math>m = \frac{y-y_o}{x-x_o}</math> :<math>y = y_o + m (x-x_o)</math> ==线性方程== 通用的形式为 :{|width=100% |- |<math>Ax = 0</math> || <math>x=0</math> |- |<math>Ax = C</math> || <math>x=\frac{C}{A}</math> |- |<math>Ax + B = C</math> || <math>x=\frac{C-B}{A}</math> |- |<math>Ax + B y = C</math>|| <math>x=\frac{C}{A}</math> (当 <math>y=0</math> 时)<br><math>y=\frac{C}{B}</math> (当 <math>x=0</math> 时) |- |} ==线性方程组== ===例子=== :<math> 2x + y = 11 \,</math> :<math> -4x + 3y = 13 \,</math> ===线性方程组的根=== ====变量消去==== :<math> 2x + y = 11 \,</math> :<math> -4x + 3y = 13 \,</math> 将第一行乘2,并加到第二行 :<math> 4x + 2y = 22 \,</math> :<math> -4x + 3y = 13 \,</math> 可得 :<math> 5y = 35 \,</math> => <math>y = 7</math> 将第一行乘3,并加到第二行 :<math> -6x - 3y = -33 \,</math> :<math> -4x + 3y = 13 \,</math> 可得 :<math> -10x = -20 \,</math> => <math>x = 2</math> ====替换==== 如果你看到一个像这样的线性方程组 :<math> 2x + y = 11 \,</math> :<math> -4x + 3y = 13 \,</math> 你可以将第一行通过移项得到 :<math>y = -2x + 11\,</math> 之后,你可以替换这一项到第二行,从而可得 :<math>-4x + 3(-2x+11) = 13\,</math> :<math>-4x - 6x + 33 = 13\,</math> :<math>-10x + 33 = 13\,</math> :<math>-10x = -20\,</math> :<math>x = 2\,</math> 之后,你可以将 x = 2 代替到原方程组中的任一个方程,从而解得 y = 7。通常,当原方程组中有一项单独的y时,使用这个方法更加简单。 ====行列式==== 如果你看到了一个像这样的方程组 :<math> 2x + y = 11 \,</math> :<math> -4x + 3y = 13 \,</math> 用y来解 :<math> x + \frac{1}{2} y = \frac{11}{2} \,</math> :<math> x + \frac{3}{-4}y = \frac{13}{-4} \,</math> : <math>y (\frac{1}{2}-\frac{3}{4}) = \frac{11}{2} - \frac{13}{-4}</math> : <math>y = \frac{\frac{11}{2} - \frac{13}{-4}}{\frac{1}{2}-\frac{3}{4}}</math> 用x来解 :<math> 2x + y = 11 \,</math> :<math> \frac{-4}{3}x + y = \frac{13}{3} \,</math> : <math>x (2 -\frac{-4}{3}) = 11 - \frac{13}{3}</math> : <math>x = \frac{\frac{11}{2} - \frac{13}{-4}}{\frac{1}{2}-\frac{3}{4}}</math> ====线性方程组的通解==== : <math>A_1x + B_1y = C_1</math> : <math>A_2x + B_2y = C_2</math> 消去变量x : <math>x + \frac{B_1}{A_1}y = \frac{C_1}{A_1}</math> : <math>x + \frac{B_2}{A_2}y = \frac{C_2}{A_2}</math> 二式相减 : <math>y (\frac{B_1}{A_1} - \frac{B_2}{A_2} ) = \frac{C_1}{A_1} - \frac{C_2}{A_2}</math> 用y来解 : <math>y = \frac{\frac{C_1}{A_1} - \frac{C_2}{A_2}}{\frac{B_1}{A_1} - \frac{B_2}{A_2}}</math> 消去变量y : <math>\frac{A_1}{B_1}x + y = \frac{C_1}{B_1}</math> : <math>\frac{A_2}{B_2}x + y = \frac{C_2}{B_2}</math> 二式相减 : <math>x (\frac{A_1}{B_1} - \frac{A_2}{B_2}) = \frac{C_1}{B_1} - \frac{C_2}{B_2}</math> 用x来解 : <math>x = \frac{\frac{C_1}{B_1} - \frac{C_2}{B_2}}{\frac{A_1}{B_1} - \frac{A_2}{B_2}}</math> ==参考== * [[矩阵]] *维基百科:[[w:线性代数|线性代数]] * 维基教科书:[[b:线性代数|线性代数]] ==外部链接== * [http://wikieducator.org/MtxIntroduction OER Matrices content at Wikieducator] * https://www.bilibili.com/video/av15463995 麻省理工学院 18.06 线性代数, 2005春季 - 视频教程,中英字幕 Bilibili] *https://github.com/apachecn/math/ 麻省理工学院 线性代数课程笔记 * [http://www.khanacademy.org/video/introduction-to-matrices?playlist=Linear%20Algebra Khan Academy Linear Algebra videos] * [http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/LinearAlgebra/ Interactive online programs and Linear Algebra tutorial] [[Category:数学]] [[Category:代数]]
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